旅游景区智慧推荐优化建议-快播报

随着我国旅游产业规模逐步扩大以及社会信息化发展程度不断提高，在线旅游快速发展，以携程、途牛等为代表的在线旅游服务商（OTA，Online Travel Agency）发展突飞猛进。旅游信息化程度大幅提升，但信息过载、信息不对称、信息缺乏针对性等问题也随之而来。在如此庞大的旅游信息网络中，如何才能将每位消费者真正需要且乐于消费的旅游景区筛选并呈现出来，以满足不同受众的需求，是我国旅游信息化发展和产业升级过程中非常现实而又亟待解决的问题。为解决这个痛点，旅游景区智慧推荐应运而生，尤其是在2012年以后，得到了快速发展，并作为一种新型的信息筛选和营销工具，受到越来越多的在线旅游服务商的重视。

旅游景区智慧推荐是一种综合性旅游服务，其服务体系由数据层（推荐系统的数据来源）、分析层（基于项目的协同过滤算法）和应用层（向终端用户推送旅游景区推荐）构成。在线旅游服务商依据用户年龄、性别、搜索偏好等信息，做“猜你喜欢”的评估，在用户浏览网页的时候，根据评估结果向用户推荐并呈现最符合其偏好的景区。旅游景区智慧推荐的本质是以游客的互动体验为中心，以个性化的在线服务为基本特征，以一体化的行业信息管理为保障，基于移动互联网、云计算、数据挖掘等技术，通过对旅游信息的收集、传输与处理，为游客提供旅游景区查询、旅游景点推荐等服务，从而提升旅游者的出游概率。旅游景区智慧推荐是实现旅游资源及社会资源共享和系统化变革的综合应用，有望成为推动旅游经济高质量发展、满足人民美好生活需要、促进旅游业绿色可持续发展的重要助手。

(资料图片)

一、发展现状

如今的旅游景区智慧推荐主要涉及热门旅游景点推荐，如推荐北京的天坛和故宫、云南的丽江古城和西双版纳、河北的避暑山庄和阿那亚等一些具有地方特色、人气高的旅游景点；还有个性化旅游景点推荐，主要根据旅游者的历史消费信息、搜索兴趣偏好、浏览内容偏好等向游客进行推荐。当前我国的旅游市场营销已经发展为利用旅游景区智慧推荐进行的具有一定针对性的营销，不再是曾经的低效广撒网式营销。在线旅游服务商通过挖掘、整理、存储和分析等信息处理手段，利用社交媒体渠道向潜在的消费者精准推送特定的旅游产品，让消费者对旅游目的地产生更强的共鸣，从而提高旅游产品的购买率。如向青少年推送露营、飞盘、桨板、剧本杀等基于兴趣玩法的休闲娱乐类旅游活动，向中老年人推送文化历史、红色怀旧、山水观光、康养保健等类型的旅游景区。

二、存在不足

旅游景区智慧推荐改变了人们的旅游消费习惯和旅游交互体验，成为旅游发展与科技进步相结合的应用场景，但这种智慧推荐也存在一些不足。

第一，旅游市场信息的不对称，导致旅游者处于劣势一方。在旅游市场营销过程中，在线旅游服务商和旅游者所拥有的信息数量往往不相等。在线旅游服务商往往拥有完善的信息平台、畅通的资讯渠道、专业有经验的工作人员，通常能够获取到更多方面的、有价值的旅游信息，因此占据信息优势。而与此同时，因为旅游活动是跨地域进行的，旅游者大多数是第一次和目的地进行接触，缺乏对其自然环境和人文环境的了解，再加上旅游服务的需求者大多是非专业的消费者，拥有的旅游目的地信息较少且具有不确定性，因此处于信息劣势。

第二，推荐模式单一，信息针对性不强，不能满足旅游者的个性化需求。目前，我国已进入大众旅游时代，旅游者的旅游时间更加分散，旅游消费方式更加多元，旅游需求更加追求品质化、精细化。而大多数在线旅游服务商基本依据游客偏好、景点人气值、网红打卡热度等来向游客推荐旅游信息，景区关键信息千篇一律，呈现单一化、同质化趋势，在线旅游服务商没有充分利用各信息平台开展更具针对性的市场营销，难以精确匹配顾客需求，并且容易导致景区景点游客扎堆、排队、拥挤。

第三，尚未考虑到游客所处的真实情境，推荐效率有待提高。目前的旅游景区智慧推荐忽视了旅游者的真实需求不等同于其偏好这一点，旅游者的需求会随其所处的真实情境而发生变化，而对于旅游景区推荐这样一个涉及真实出行的推荐细分领域，这一点尤其需要关注。旅游者的实际需求会随着时间、环境等要素，如同游人员、交通条件、时间因素、天气状况、环境质量等的不同而时刻变化。在这种情况下，旅游者无法快速地通过旅游景区智慧推荐获取有效的旅游产品信息，难以做出最佳的旅游消费决策，从而导致延迟选择甚至购买意愿降低。

三、优化建议

旅游景区智慧推荐策略优化，应该以实现旅游景区的智慧化、定制化、实时性、实用性推荐为目标，从海量信息中提取游客真正需要、乐于消费的景区，实时推荐给游客，以满足日益多样化的游客出游需求。以下是本文对在线旅游服务商的旅游景区智慧推荐策略提出的几点优化建议：

第一，在数据挖掘的基础上，准确获取游客需求，根据游客的生活方式、喜爱偏好、消费习惯等筛选出潜在的消费者，充分考虑他们的个性化需求，提炼简洁、高效、针对不同人群的前置问询标签库，在严格遵循设计学研究范式的基础上，建立画像模型，为旅游者推荐符合其自身偏好的旅游资源，实现定制化旅游景区交互模式的优化设计，从而使游客在获取旅游信息、进行旅游决策的整个过程中，都能感受到旅游景区智慧推荐带来的便捷体验。

第二，在综合考虑游客所处的位置、现实需求、景点资源信息（如景点知名权重、景点热门情况、综合服务设施状况），以及出行的时况条件（如实时人流量、道路拥堵信息、环境质量）等真实情景的基础上，结合游客偏好，构建景区与游客的混合匹配算法，通过准确匹配游客需求与景区特色，合理规划景区景点的游览线路和次序，切实提升游客的出行率和出游体验。

第三，根据交通、环境等的实时变化，向用户动态推荐旅游景点，实现旅游景区的即时智慧推荐。交通、环境等条件随时变化，旅游景区智慧推荐必须对这些变化给予实时响应。旅游景区智慧推荐可以利用物联网、云计算、大数据等技术的信息传输和实时交换，及时对环境状态的变化做出响应，为游客提供旅游景区的即时推荐服务，帮助游客更好地实现旅游决策。

（注：本文系北京市社会科学基金项目“基于时空大数据的京津冀景点即时推荐研究”［20GLC064］的部分研究成果。）

（作者单位：北京第二外国语学院）

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